聯(lián) 系 人：徐向平
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項(xiàng)目名稱：石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)與決策支持平臺(tái)的研制及應(yīng)用
候選單位（含排序）：北京理工大學(xué)、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所、中國(guó)石油天然氣股份有限公司北京銷售分公司
候 選 人（含排序）：魏一鳴、戴彥德、王力國(guó)、焦建玲、趙魯濤、張躍軍、梁巧梅、廖華、吳剛、唐葆君、張皓、董曉波、王愷、何凌云、馬曉微
項(xiàng)目簡(jiǎn)介（不超800字）：
　　本項(xiàng)目屬于軟科學(xué)。石油市場(chǎng)是典型的復(fù)雜系統(tǒng),如何控制石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重要課題。項(xiàng)目組圍繞石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理這一前沿領(lǐng)域,開展了近10年研究,提煉了石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的五類科學(xué)問題,揭示了油價(jià)波動(dòng)規(guī)律,建立了石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與管理集成方法和模型體系,自主研制了石油市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理決策支持平臺(tái)。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn):
　　1)研究國(guó)際石油貿(mào)易對(duì)原油價(jià)格的影響;探究國(guó)際原油價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)原油價(jià)格的長(zhǎng)期和短期影響;建立Zipf分析模型,發(fā)現(xiàn)汽油價(jià)格行為模式。
　　2)基于GED分布的GARCH類方法,建立了投機(jī)交易與油價(jià)波動(dòng)之間的引導(dǎo)-滯后關(guān)系模型。
　　3) 考察了美元匯率,股市以及黃金價(jià)格變動(dòng)對(duì)油價(jià)的綜合影響,構(gòu)建了VAR-SVM模型,預(yù)測(cè)油價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。部分內(nèi)容，作為封面文章(Featured Article)發(fā)表在國(guó)際知名金融類學(xué)術(shù)期刊Quantitative Finance。
　　4)針對(duì)石油期貨最優(yōu)套期保值比的優(yōu)選問題,建立套期保值模型;從石油產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化角度,建立了石油供應(yīng)鏈模型。
　　5)自主研制了石油市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),油價(jià)長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè),油價(jià)短期預(yù)測(cè),市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和石油進(jìn)口動(dòng)態(tài)套期保值等軟件。
　　在Energy Economics等重要期刊發(fā)表論文54篇,其中SCI/SSCI收錄15篇,EI收錄16篇。著作3部;軟件著作權(quán)3項(xiàng)。論文被美國(guó),加拿大,英國(guó),德國(guó)等20多個(gè)國(guó)家的學(xué)者引用。SCI/SSCI累計(jì)他引183次,單篇最高他引45次。石油市場(chǎng)與匯率市場(chǎng)影響關(guān)系的論文被單位根檢驗(yàn)方法的提出者David A.Dickey等引用;石油市場(chǎng)與股票市場(chǎng)關(guān)系的論文被劍橋大學(xué)Jean-Baptiste Gossé等學(xué)者引用;關(guān)于價(jià)格溢出效應(yīng)的論文被美國(guó)斯坦福大學(xué)研究生課程“Natural Resource and Energy Economics”列為講課材料。
　　3份政策報(bào)告被中辦/國(guó)辦采用,其中1份得到國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的批示。自主研制的決策支持平臺(tái),先后在12家石油企業(yè)得到應(yīng)用,為企業(yè)規(guī)避損失達(dá)7910余萬(wàn)元。

項(xiàng)目名稱： 顯微熱成像理論與技術(shù)及其應(yīng)用
候選單位（含排序）：北京理工大學(xué)
候 選 人（含排序）：金偉其、高美靜、王吉暉、王海巖、王霞、關(guān)從榮
項(xiàng)目簡(jiǎn)介（不超800字）：
　　顯微熱成像技術(shù)可為微電子器件和印刷電路板的設(shè)計(jì)與缺陷檢測(cè)、生物醫(yī)學(xué)輔助診斷、科學(xué)研究分析以及公安刑偵可疑物證/痕跡的偵別等領(lǐng)域提供新的技術(shù)手段。本課題基于非制冷焦平面探測(cè)器和光學(xué)微掃描技術(shù)，研究了顯微熱成像理論、技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用，建立了顯微熱成像的噪聲等效溫差(NETD)和噪聲等效輻射率差(NEED)模型，對(duì)顯微熱成像系統(tǒng)的研制具有理論指導(dǎo)意義；采用基于場(chǎng)景的自適應(yīng)非均勻校正技術(shù)，解決了在顯微放大成像時(shí)非制冷焦平面探測(cè)器靈敏度所帶來的固定圖案噪聲問題；研制成功非制冷顯微熱成像系統(tǒng)，并與企業(yè)合作在科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金的支持下實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白；針對(duì)非制冷焦平面探測(cè)器陣列規(guī)模較小，成像分辨力不高的問題，首次將光學(xué)平板旋轉(zhuǎn)微掃描成像模式引入顯微熱成像系統(tǒng)，研究提出了微掃描零點(diǎn)定位、旋轉(zhuǎn)角定位以及微掃描欠采樣圖像的高分辨圖像重構(gòu)等算法；研制成功具有光學(xué)微掃描的顯微熱成像實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了由4幅低分辨力的欠采樣圖像到高分辨力熱圖像的重構(gòu)，為發(fā)展新型高性能顯微熱成像系統(tǒng)奠定了理論和技術(shù)基礎(chǔ)。
　　本課題研究的顯微熱成像系統(tǒng)屬于高科技技術(shù)，由于采用價(jià)格低廉的非制冷焦平面探測(cè)器并采用了光學(xué)微掃描和超分辨力圖像處理技術(shù)，使得系統(tǒng)在滿足細(xì)微熱分析的要求下價(jià)格低廉，有利于在生物醫(yī)學(xué)、公共安全、航天/航空/兵器等高可靠性要求的電子技術(shù)和科學(xué)研究領(lǐng)域等的推廣應(yīng)用，提高研究和實(shí)驗(yàn)分析的技術(shù)水平，為提高產(chǎn)品的可靠性以及故障診斷的有效性提供技術(shù)手段，因此，研究成果具有很好的推廣前景和重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

項(xiàng)目名稱：鐘形振子式角速率陀螺
候選單位（含排序）：北京理工大學(xué)、北京信息科技大學(xué)
候 選 人（含排序）：付夢(mèng)印、蘇 中、鄧志紅、劉 寧、劉 洪、李 擎、王美玲、王 博、劉昕戈、范軍芳、劉彤、王新宇、馬曉飛、張鳳萍、李振華
項(xiàng)目簡(jiǎn)介（不超800字）：
　　本成果屬于導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制技術(shù)領(lǐng)域。陀螺是實(shí)現(xiàn)載體角速率測(cè)量的關(guān)鍵部件。在隧道挖掘、礦山開采等領(lǐng)域，載體在運(yùn)動(dòng)過程中存在高過載、高速、高旋等高動(dòng)態(tài)惡劣環(huán)境條件，對(duì)陀螺的過載能力提出了挑戰(zhàn)。迫切需要抗高過載、大量程、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、低成本的新一代陀螺。
　　本成果借鑒中國(guó)傳統(tǒng)大鐘，發(fā)明了鐘形振子式角速率陀螺，突破了軸對(duì)稱多曲面融合結(jié)構(gòu)鐘形振子數(shù)學(xué)建模、高過載振動(dòng)特性等關(guān)鍵技術(shù)，研制成功了鐘形振子式角速率陀螺。 本成果具有動(dòng)態(tài)范圍寬、適應(yīng)轉(zhuǎn)速高、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，應(yīng)用前景廣闊。

項(xiàng)目名稱：多傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息融合與控制
候選單位（含排序）： 北京理工大學(xué)，中國(guó)北方車輛研究所
候 選 人（含排序）：夏元清，付夢(mèng)印，任雪梅，鄧志紅，閆莉萍，李春明
項(xiàng)目簡(jiǎn)介（不超800字）：
　　針對(duì)多傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息融合與控制存在的問題，運(yùn)用控制科學(xué)與工程的相關(guān)理論，探索復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境中，多傳感起網(wǎng)絡(luò)信息受限情況下的信息融合與控制算法。本項(xiàng)目首先針對(duì)各傳感器節(jié)點(diǎn)信息傳輸時(shí)滯、丟包、亂序、能量或帶寬受限等非完整信息情況建立多傳感器網(wǎng)絡(luò)信息模型、傳輸時(shí)滯估計(jì)與補(bǔ)償。基于多傳感器網(wǎng)絡(luò)信息融合的結(jié)果，發(fā)展了相應(yīng)的模型預(yù)測(cè)控制方法算法。在復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境下，提高信息估計(jì)與控制的準(zhǔn)確性，為構(gòu)建可信、有效和安全的多傳感器網(wǎng)絡(luò)提供全方位支撐。本項(xiàng)目具有重要理論意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

項(xiàng)目名稱：視覺計(jì)算中的一些基礎(chǔ)理論與方法研究
候選單位（含排序）：北京師范大學(xué)、北京理工大學(xué)、香港中文大學(xué)、澳門大學(xué)、西交利物浦大學(xué)
候 選 人（含排序）：郭平(北京師范大學(xué))、賈云得（北京理工大學(xué)）、段福慶(北京師范大學(xué))，呂榮聰（香港中文大學(xué)）、吳心篠（北京理工大學(xué)）、陳俊龍（澳門大學(xué)）、黃開竹（西交利物浦大學(xué)），尹乾(北京師范大學(xué))
項(xiàng)目簡(jiǎn)介（不超800字）：
　　《視覺計(jì)算中的一些基礎(chǔ)理論與方法研究》屬電子信息技術(shù)領(lǐng)域。在一系列國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的支持下，本項(xiàng)目重點(diǎn)解決了圖像和視頻的數(shù)據(jù)建模、語(yǔ)義分析、視覺參數(shù)估計(jì)、以及相關(guān)的模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺方面的關(guān)鍵難題。主要科學(xué)發(fā)現(xiàn)包括：
　　1)在對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)建模中，發(fā)現(xiàn)了模型參數(shù)與模型表示之間的關(guān)系，提出了自適應(yīng)模型參數(shù)學(xué)習(xí)的理論框架，提出了對(duì)于高維小樣本數(shù)據(jù)在以高斯混合模型為先驗(yàn)條件下的模型優(yōu)化方法。
　　2) 在對(duì)圖像和視頻內(nèi)容的表示中，發(fā)現(xiàn)了局部特征的空間分布屬性，提出了多時(shí)空尺度下的局部特征分布特征，提出了比底層視覺更具判別力、比高層語(yǔ)義更具描述力的中層特征。在對(duì)圖像和視頻內(nèi)容的語(yǔ)義分析中，發(fā)現(xiàn)了人、場(chǎng)景、物體等不同上下文信息之間的關(guān)聯(lián)特性，研究了多種視覺信息的統(tǒng)一建模與計(jì)算框架，并在該框架下提出了高層語(yǔ)義推理模型，從而得到類似于人類語(yǔ)言的高級(jí)語(yǔ)義內(nèi)容描述。
　　3) 針對(duì)視覺計(jì)算中的參數(shù)估計(jì)問題，發(fā)現(xiàn)了梯形相似不變量與攝像機(jī)參數(shù)之間的關(guān)系，提出了一種基于平行性約束的攝像機(jī)參數(shù)估計(jì)框架。發(fā)現(xiàn)了單光心反射折射攝像機(jī)中空間點(diǎn)的射影性質(zhì)，建立了統(tǒng)一的單光心反射折射攝像機(jī)成像模型，解決了反射折射攝像機(jī)參數(shù)估計(jì)的難題。
　　4)在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的理論方面，發(fā)現(xiàn)了在最壞情況下，和數(shù)據(jù)分布無(wú)關(guān)的貝葉斯最優(yōu)分類理論，提出了一種新的模型Maxi-Min Margin Machine (簡(jiǎn)稱M4)，首次成功地統(tǒng)一了支撐向量機(jī)、線性判別分析、最小最大概率機(jī)這三種以前被認(rèn)為是非常不同的重要模型，同時(shí)也建立了該模型和最壞情況下與分布無(wú)關(guān)的貝葉斯最優(yōu)分類器的理論聯(lián)系。
　　研究成果分別在IEEE匯刊《IEEE Transactions》系列中發(fā)表論文67篇，在ACM匯刊中發(fā)表論文6篇，共計(jì)SCI論文348篇。Web of Science 他引1676次，單次引用最高達(dá)120次，谷歌學(xué)術(shù)他引3984次。在計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議ICCV、CVPR、ECCV等會(huì)議中發(fā)表多篇論文。部分成果獲全國(guó)高校技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)，國(guó)防科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)和三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。兩名項(xiàng)目完成人被評(píng)選為IEEE Fellow和AAAS Fellow。